深度学习带来的技术革命波及甚广，学术界同样早已从中受益，将深度学习广泛应用到各个学科领域。深度学习源自“古老”的神经网络技术，既标志着传统神经网络的卷十重来，也借由AlphaGo碾压人类围棋一役，开启了AI爆炸式发展的大幕。机器学习为人工智能指明道路，而深度学习则让机器学习真正落地。作为高等教育工作者，让学生了解和跟上最新技术发展的意义不言而喻。而深度学习的重要性，从近来国内外互联网巨擘对未来的展望中可见端倪--在深度学习照耀下的人工智能技术，毫无疑问是下一个时代的主角和支柱。

然而，目前深度学习的相关资料，尤其是像TensorFlow这种引领未来趋势的新技术的学习资料，普遍存在明显缺憾。

其一，中文资料非常少，而且信息零散、不成系统。这篇文章里讲一个算法，那个博客里介绍一个应用，很难让学生形成一个完整的、全局的概念体系。

其二，已有的深度学习资料大多偏重理论，对概率、统计等数学功底有很高的要求。不易激发学生的兴趣。

而这些现存问题，也正是我对泽宇这部著作寄予厚望的原因--这是一本非常适合高校学生走近深度学习的入门读物。因为它从实际问题出发，可以激发读者的兴趣，让读者可以快速而直观地享受到解决问题的成就感。同时，此书理论与实践并重，既介绍了深度学习的基本概念，为更加深入地研究深度学习奠定基础;又给出了具体的TensorFlow样例代码，让读者可以将学习成果直接运用到实践中。

我非常相信也衷心希望，有志参与深度学习未来大潮的莘莘学子，能凭借此书更快速、更扎实地开启深度学习之旅，并通过TensorFlow来实现深度学习常用算法，从而登堂入室，最终成为AI的真正驾驭者。